اکتشاف دانش از پایگاه داده های متنی و بکارگیری آن در یک سیستم پشتیبان تصمیم مورد مطالعه شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده های نفتی

واحد مهندسی ساختار در شرکت پالایش و پخش فرآورده های نفتی، عهده دار وظایف مختلف ومتعدد مربوط به ساختار سازمانی می باشد. حجم بسیار بالای وظایف، برنامه ریزی و زمانبندی آنها را با مشکل مواجه ساخته و در مواردی که نیاز به مراجعه به کارهای بایگانی شده وجود دارد، عدم دسترسی به مسئول انجام آن به دلیل خروج وی، امکان استفاده از دانش انجام کار مذکور وجود ندارد. از آنجا که شرکت پالایش و پخش برای انجام کلیه کارها از اتوماسیون اداری که بر پایه مدارک متنی است، استفاده می کند، می توان اسناد متنی در این شرکت را بهترین منبع برای اکتشاف دانش ضمنی افراد و خبرگان به حساب آورد که در صورت اکتشاف و ذخیره سازی این دانش دغدغه از میان رفتن آن برای مدیران، بسیار کمتر خواهد شد. در این تحقیق، اکتشاف دانش از داده های متنی که اصلی ترین منابع داده در واحد مذکور به حساب می-آیند، با استفاده از ابزار متن کاوی انجام گرفته و برای طی مراحل آن در این تحقیق از نرم افزار wordsmith tools که در محاسبات معیارهای متن کاوی کاربرد دارد، استفاده شده است. در گام بعدی برای استخراج الگوها و اکتشاف دانش نهفته در منابع داده، از خوشه بندی توسط نرم افزار clementine و با مدل k-means بهره گرفته شد که نهایتاً دانش اکتشاف شده را به صورت مجموعه ای از قوانین و سایر جزئیات در پایگاه دانش مربوط به سیستم پشتیبان تصمیم ذخیره سازی می کند. آنچه به عنوان دستاورد این تحقیق به حساب می آید، ارائه مدلی مفهومی جهت بکارگیری دانش اکتشاف شده از داده های متنی در یک سیستم پشتیبان تصمیم است که توسط برنامه ای پایلوت مورد بررسی و آزمون توسط خبرگان واحد مذکور، قرار گرفت تا فاکتورهای مهم و تاثیرگذار در بکارگیری و استفاده از چنین سیستمی به منظور افزایش دقت و سرعت تصمیم گیری مدیران، مشخص شود.